Agent 架构

本主题包含 12 题。

目录

• 什么是 LLM Agent？与传统 LLM 应用有何区别？
• 解释 Agent 的核心组件：感知、推理、行动、记忆
• Agent 架构模式详解：ReAct、Plan-and-Execute、LATS、Proactive
• 如何设计一个分层 Agent 架构（Orchestrator / Worker 模式）？
• Agent Loop 设计：循环控制、终止条件与错误恢复
• Workflow vs Agent：什么时候用确定性工作流，什么时候用自主 Agent？
• 如何实现 Agent 的自我反思（Self-Reflection）和自我纠正？
• 生产级 Agent 系统设计（含智能客服实战案例）
• 面试追问链：从「什么是 Agent」到系统设计的 10 层递进追问
• 什么是 Agent Harness？与 Framework / Runtime 三层抽象有何区别？
• 什么是 Computer Use / Browser Use Agent？它与 API Agent 有何区别？
• 什么是 Deep Research / Agentic Search Agent？它和 Agentic RAG 有何区别？